La Meta de Meta: Liderar la Inteligencia Generativa
La Visión de Meta
Meta, anteriormente conocida como Facebook, está invirtiendo agresivamente en el desarrollo de la inteligencia general. Esta inversión se dirige hacia la creación del clúster de computación más avanzado del mundo. La inteligencia general es una tecnología que estará en el centro de la próxima generación de servicios y requiere modelos capaces de razonar, planificar, programar, recordar y muchas otras habilidades cognitivas.
La Inversión de Meta
La empresa tiene como objetivo convertirse en líder en este sector, un propocito a largo plazo para la que seguirán invirtiendo agresivamente. Para lograrlo, están construyendo el clúster de computación más avanzado, acompañado de nuevos centros de datos de diseño propio y procesadores personalizados para sus cargas de trabajo.
La Infraestructura de Meta
A finales de año, la compañía tendrá una infraestructura dedicada con cerca de 350.000 GPU Nvidia H100s, o una computación general equivalente a 600.000 H100. El CEO de la empresa, Mark Zuckerberg, es consciente de que entrenar y operar los grandes modelos de lenguaje requerirá cada vez mayor capacidad de computación.
La Estrategia de Meta
Con la inteligencia artificial, Meta mantendrá su estrategia de código abierto, ofreciendo una infraestructura general abierta (los modelos Llama) y manteniendo algunos productos específicos como propietarios. Esta estrategia permite a la empresa beneficiarse de la colaboración que promueve el código abierto, ya que mejora sus modelos y el software que se distribuye bajo este formato suele ser más seguro y eficiente, facilitando su integración en otros servicios y productos.
Los Modelos de Meta
Actualmente, la empresa está entrenando Llama 3, la siguiente iteración de su modelo de lenguaje de gran tamaño, e investigando para los que llegarán en los próximos años (Llama 5, 6 y 7) para “desarrollar la inteligencia general completa”.
Los trabajos sobre modelos fundacionales se realizan principalmente en el grupo de investigación conocido como FAIR, que recientemente se ha unido al otro grupo centrado en IA generativa, GenAI.
Los Datos
Zuckerberg también ha destacado la importancia de los datos que se usan para entrenar los modelos. Solo de Instagram y Facebook disponen de cientos de miles de millones de imágenes compartidas de forma pública y decenas de miles de millones de vídeos, así como grandes números de publicaciones de texto públicas en los comentarios. Estos datos son incluso más importantes que los comentarios que recogen de los cientos de millones de personas que interactúan con los servicios de inteligencia artificial en los distintos productos de la compañía.
Los Productos de Meta
Meta ha probado servicios como el asistente de AI o AI Studio y las gafas Ray-Ban Meta. Precisamente, las gafas inteligentes que Meta desarrolla con EssilorLuxottica están teniendo un impacto significativo en el mercado. Estos productos son solo un ejemplo de cómo Meta está utilizando la inteligencia general para impulsar la próxima generación de servicios.
